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Python数据分析前景怎么样？就业方向有哪些？大数据时代势不可挡，数据分析师成为热门黄金职业。数据分析人才需求大爆发，IT行业迎来职业「薪」赛道。不少同学也开始了学习Python数据分析，那你了解数据分析行业前景及就业方向吗？达内Python培训班告诉你！
Python数据分析主要做什么：
数据分析师主要是利用EXCEL、sQL、PYTHON、POWERBI等工具，对数据进行梳理、分析，挖掘数据潜力，通过数据图形化可视工具生成统计展示页面。
Python数据分析前景：
1、国家政策利好：十四五《纲要》明确要“打造数字经济新优势”，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，其中，数字经济要求数字化治理和数据价值化，对数据治理和数据分析都是利好。
2、市场规模大：中商产业研究院数据显示，2016-2020年我国大数据产业规模逐渐增长，2020年大数据产业规模超1.1万亿元，2021年将超1.2万亿元，预计2022年中国大数据产业规模将达14224亿元。
3、人才缺口大：数据显示,2020年中国大数据行业的人才需求规模达210万，预计2025年，大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,人才缺口达300万。根据LINKEDIN、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。
4、就业薪资高：全国月平均薪资18.3K,北京月平均薪资25.2K,上海月平均薪资18.7K,深圳月平均薪资17.8K，广州月平均薪资13.9K，且各个地区数据分析岗位薪资呈增长趋势。
Python数据分析就业方向有哪些？
达内的数据分析与挖掘课程有三大就业方向：
1、商业分析师方向：了解整个公司业务模式制定战略，用以实现企业的变革与创新。
发展路径︰商业分析师/经营分析师→高级商业分析师→资深商业分析师→商业分析专家。
2、数据分析师方向：对数据进行搜集、整理与分析，并依据分析给出综合建议为业务赋能。
发展路径：数据分析师/BI分析师→高级数据分析师→资深数据分析师→数据分析专家。
3、数据分析师算法工程师方向：从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息与规则。
发展路径：数据挖掘师→算法工程师→高级算法工程师→算法专家。
【免责声明】本文部分系转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与联系我们，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益！
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2022-08-17
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