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认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
请相信自己，实力在，又愿意努力学习，35岁以后还是很有发展的。
可以看到，国内互联网行业是数据分析师35岁危机的高发地带。
原因：在业务增长放缓需要减员增效的时期，互联网公司任何35岁以上的【一线执行员工】都有失业风险，这是行业追求极致的人力资源性价比决定的。
然而，数据分析师的35岁失业危机，比同在互联网行业的程序员和产品经理还要严重，有这几点原因:
1涨薪难，可替代性强
数据分析师是支持类岗位，泛用性强，但是不像技术和产品一样有变现能力，直接给公司创造价值。加上市场上人才越来越多，数据分析师的议价能力并不会随着经验产生指数增长，公司可以经常优化老员工招新人来降低成本。
2升迁难
大部分数据分析师不具备升迁公司管理层的能力模型。数据分析团队不对业务P&L(盈亏)结果负责，平时工作较难培养与公司运营相关的决策和管理能力。数据部门的领导坑位更少，数据职位在过去几年大量招人之后，向上的通道已经很拥挤了。
3单干难
数据分析师很难自己跳出来单干。巧妇难为无米之炊，互联网大厂优秀的数据质量和完善的数据工具是大厂数据分析师高产出的基础。大部分数据分析师很难一个人从0搭出整个一个数据分析产品。而且数据相关的外包零工基本都是数据处理和报表自动化这类的脏活累活。
4高不成低不就
互联网大厂以外的传统数据分析岗位大多是给业务服务的提数工具人，薪资和心理落差会非常大。大龄数据分析师会陷入大厂干不动，小地方又不想去的尴尬局面。这个时候，就看自己的心态跟自己能力的适应性了，有能力的人是不看年龄的。
大部分人35岁之后家庭开销会大幅上升，但是个人的薪资收入却不一定有同样的增长幅度，这是35岁危机的本质。
在还算年轻的年纪需要更努力，更上进，这样才会有更好的发展。所以，还在等什么，趁年轻，学个技术，努力上进吧。
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