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佛山IT培训：Python 凭借其易用的特点，已经被工业界和学术界广泛采用。另一方面，Python 丰富的第三方项目——库、附加组件，和辅助的开发成果——使得 Python 语言的应用范围被不断扩大。如果你是一个 Python 开发者，所有这六个项目都值得你来熟悉一下。而且所有这些项目，在近几周都发布了新的主要版本。

PyPy

如果你需要更快的 Python 应用程序，最简单的实现的方法就是通过 PyPy ，Python 运行时与实时(JIT)编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。

PyPy 5.9 的功能

数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5.9 对 CFFI 库和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。此外，在 5.9 发布版本中，PyPy 的 JSON 解析器在处理多种 JSON 对象，尤其是那些重复使用的相同的词典键值时，明显更快。

CFFI

C外部函数接口库(CFFI)为Python应用程序与独立C库的交互提供了一种机制。虽然 Python 的 stock 版本，CPython，也拥有自己的库来完成此类功能，称为 Ctypes ，但对 Python 用户来说，比起 Ctypes ，CFFI 使得与 C 库的交互更容易、更简便。

CFFI 1.11 的功能与 PyPy 一起更新的 CFFI v1.11 增加了很小但很有用的改动。现在可以在即将发布的 Python 3.7 上使用betas了，在 Windows 上更好地支持外部错误处理，并支持 C 语言中更多的现代标准类型，例如 float/double _Complex 和 char16_t和char_32t 类型。最后两个也是最重要的，在 C 库中默认使用 Unicode 编码。

Python必备之PyInstaller

关于Python的最常见的问题之一是“如何从Python脚本中生成独立的可执行文件?” PyInstaller 一直是对此最好的答案之一。

PyInstaller 3.3 的功能PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。PyInstaller 3.3 还包括一个更广泛兼容的引导加载程序，适用于 Windows 可执行文件，并扩展了对捆绑常见库(如 QT、GTK +、NumPy 和 Django )的支持。

PyInstaller 在不久之后可能添加的一个功能是交叉打包，例如，在 Windows 上创建 Mac 兼容的应用程序。你需要在要部署的同一平台上运行该 PyInstaller ，无论是 Windows、Mac 还是 Linux 。

Python Build Reasonableness (PBR)

Setuptools 是用于打包 Python 项目的标准的 Python 问题子系统。管理特定项目的 Setuptools 可能会变得非常繁琐，特别是在自动生成需求、管理文档文件或编辑项目贡献者数据时。

Python PBR的功PBR是以一致的方式用于管理 Setuptools 包的库。它可以自动化许多 Setuptools 打包的设置，例如版本号、生成作者和 ChangeLog 文件，以及生成 Sphinx 风格的文档。PBR 最初是作为 OpenStack 项目的一部分开发的，但现在你所使用 PBR 中维护的内容与 OpenStack 已经没有任何联系了。

WxPython

想要实现跨平台桌面应用程序的 Python 开发人员可以从多个工具包中进行选择。 WxPython，是 WxWidgets 库的一个封装，使用了其所支持主机平台的原生 UI 元素，包括 Windows、Mac、Linux 和其他类 Unix 操作系统。

WxPython 4.0 的功能早期版本的 WxPython 被放弃了是由于其传统的设计决策，使其变得越来越慢，而且不太适合使用。为了解决这个问题，WxPython 的开发人员对 WxPython 的 4.0 分支做了重大改变。目标是允许开发人员更快地上手 WxPython ，并且使通过它创建的框架和应用程序更加高性能和易维护。然而，为了使用 WxPython 4.0 ，任何现有的使用 WxPython 项目都需要修改。

Mypy

Python 的动态性既是一种福音，也是一种烦恼，对于快速构建软件非常棒，但是当代码难以推理、测试和调试时，并不是很棒。Mypy 在编译时向 Python 添加静态类型检查，使 Python 程序更加一致和可维护，并且不会增加运行时开销。

Mypy 0.530 的功能Mypy 0.530 添加了不同协议的支持，该协议是用于 Python 子类的目前实验性类型的功能。它还在仅用于包含特定类型的对象的字典中添加 “TypedDict” 类型，并且可以逐个对文件进行更严格的类型检查的选项。

达内佛山IT培训：对于没有任何编程基础的，或者说编程底子不扎实的，建议参加Python培训机构，Python培训机构可以全面系统的学习知识、在学习的过程中遇到问题可以随时咨询Python培训机构的讲师，学习效率更高更快。