认识达内从这里开始

佛山达内培训：即使当初网络发达，在线教导突起，然而技巧类的书本仍然是良多人的提高阶梯，它们的价值，不会跟着时光流逝而褪色。好的工程师，不仅能在代码上大放光荣，而且还能随口就推举出一些让人先进的好书。

1.《第一行代码——Android(第2版)》

豆瓣评分8.5，CSDN超人气博主、Android开发者郭霖力作!涵盖了四大组件、UI、碎片、数据存储、多媒体、网络、定位服务等方方面面的知识。

《第一行代码——Android(第2版)》，最受欢送的入门书全新进级，将所有常识点都在最新的Android系统长进行了从新适配，应用全新的Android Studio开发工具取代之前的Eclipse，并增加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表白式等全新知识点的具体讲授。最后还会带你一起开发一个气象预告程序，并教会你如何将程序宣布到利用商店，以及如何在程序中嵌入广告盈利。

2.《算法(第4版)》

豆瓣评分9.4，作为算法领域经典的参考书，涵盖程序员需要掌握的50种算法，与高德纳TAOCP一脉相承。

本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据构造的必备知识，并特别针对排序、搜寻、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采取了模块化的编程作风，读者可以便利地加以改革。本书配套网站提供了书中内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教养课件等资源。

3.《Python编程：从入门到实际》

豆瓣评分9.0，Amazon编程入门类榜首图书，年度备受关注的Python入门书。

全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必需了解的根本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强盛的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异样、代码测试等内容;第二部分将实践付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何应用数据生成交互式的信息图，以及创立和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和迷惑。

4.《流畅的Python》

豆瓣评分9.2，兼顾Python3和Python 2，是Python程序员的进阶利器。

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优良特征，写出简洁、流利、易读、易保护的代码。特殊是深入探讨了针对数据库处理时天生器的详细运用、特性描写符(ORM的症结)，以及Python式的对象：协定与接口、形象基类及多重继续。

5.《Head FirstJava 程序设计》

HeadFirst系列经典书籍。让你轻松入门Java。通过玩游戏、解谜题，与 Java 另类交互，快捷上手前端开发。

本书从Java的基础知识逐步深入到高阶话题，包括对象、函数、浏览器的文档对象模型、类型、数组、原型、闭包等。读者会在阅读的进程中玩游戏、解谜题，并且以你设想不到的方法与Java交互。此外，读者还会写大量的代码，以便构建自己的Web应用。

6.《Java高等程序设计(第3版)》

豆瓣评分9.3，全能前端职员必读之经典，全面知识更新必备之佳作。

全书从Java语言实现的各个组成部分——语言中心、DOM、BOM、事件模型讲起，深入浅出地探讨了面向对象编程、Ajax 与Comet服务器端通讯，HTML5表单、媒体、Canvas(包括WebGL)及WebWorkers、地舆定位、跨文档传递新闻、客户端存储(包含IndexedDB)等新API，还介绍了离线应用和与维护、机能、安排相关的最佳开发实践。本书附录瞻望了将来的API和ECMA Harmony标准。

7.《Linux命令行与shell脚本编程大全(第3版)》

豆瓣评分9.3分，让你轻松把握Linux命令行和shell脚本编程细节，实现Linux系统任务自动化。

和所有“大全”系列图书一样，这本书涵盖了详尽的着手教程和实践信息，还供给了与所学内容相干的参考信息和背景材料。它是关于Linux命令行和shell命令的相称全面的资源。读完之后，你将可以轻松写出本人的shell脚原来实现Linux系统义务主动化处置。

8.《SQL基础教程(第2版)》

107张图表+209段代码+88个法令，菜鸟进阶的适用指南!

本书是畅销书《SQL基本教程》第2版，先容了关系数据库以及用来操作关联数据库的SQL语言的使用方式。书中通过丰盛的图示、大批示例程序和详实的操作步骤阐明，让读者循序渐进地控制SQL的基础知识和使用技能，切实进步编程才能。每章结尾设置有训练题，辅助读者测验对各章内容的懂得水平。

9.《数据挖掘与分析：概念与算法》

专一于数据挖掘与分析的基础算法的入门图书，融会机器学习、统计学等相关知识，涵盖频繁模式挖掘、聚类和分类等经典算法。

本书内容分为数据分析基础、频繁模式发掘、聚类和分类四个部分，每一部门的各个章节统筹基础知识和前沿话题，例如核办法、高维数据剖析、庞杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。

10.《Python机器学习经典实例》

来自Kaggle的经典数据集和机器学习案例，用风行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，而后介绍一些略微复杂的机器学习算法，例如支撑向量机、极其随机森林、隐马尔可夫模型、前提随机场、深度神经网络，等等。通过本书，你不仅可以学会如何做出公道的决议，为自己抉择合适的算法类型，而且可以学会如何高效地实现算法以取得最佳学习后果。

佛山达内培训：书毕竟是书，要能把知识转化为能力才是最重要的，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，学编程技术，学IT技术，来达内培训，达内提供一个理论和实践并重的环境，让你迅速上手IT技术。