认识达内从这里开始

佛山达内培训：Python简单易学应用广泛， 据TIOBE最新排名，Python已经成为全球前五大流行编程语言之一，Python学习也成为当下社会最具热度的一个话题，优厚的薪资待遇也吸引着大量的人来学习Python，但是小编还是建议学习Python不要盲目跟风，一定要了解清楚一下这些再考虑是否入坑。

1.Python适用于哪些应用场景?

这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。有人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。

2、Python能够胜任大数据吗?

Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。

比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶水语言。

5.Python开发是面向过程、函数还是对象?

Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

8.运用Python实现系统自动化监控有哪些常用方法?

准确的说应该是有哪些模块，健康监控肯定要有psutil来监控性能，还会用到通信的Socket，登陆的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据，如果做的比较完善可以再做个呈现数据，也可以吧数据发送给Zabbix等开源工具。

9.Python可运行在那些平台?跨平台性如何?

支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样，要注意有些个别模块是单一平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。

但这不是说一点限制都没有：首先，同一个版本的中间文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的;其次，PC与移动终端，如：手机、Pad不可跨平台(原因见下一条);最后，不能跨处理器构架，如：Intel与ARM，64位与32位。

10、如何利用Python提高开发效率?

因为Python很多底层的东西不用自己写，模块资源丰富，运用得当开发效率当然会提升，而且各种框架也为快速开发提供了基础。

11、Python运行速度如何?

通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外(也可以直接用CPython)。 对于Python速度太慢的批评，Python语言作者GuidovanRossum说：如果你开发的系统发现了性能瓶颈，通常最有效率的做法是找到出问题的代码块，用速度较快的语言如C或C++写一些代码替换该功能或该模块，而不是用C或C++重写整个系统，因为对大部分代码而言，语言的速度是无关紧要的。

佛山达内培训：学习是对自己最好的投资，而机会属于有准备的人，这是一个看脸的时代，但最终拼的是实力。人和人之间的差距不在于智商，而在于如何利用业余时间，所以没有等出来的辉煌，只有干出来的精彩。其实只要你想学习，什么时候开始都不晚，不要担心这担心那，你只需努力，剩下的交给时间，而你之所以还没有变强，只因你还不够努力，要记得付出不亚于任何人的努力。