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达内软件测试课程采用“5+4”革命式培训，拥有5大课程优势，4大课程阶段，该课程获得国际国内权威认证。课程内容直接面向高端企业，将开发技能与测试技能相结合，系统讲解当前最广的企业级编程技术，包括Java以及主流的Oracle和SQL Server数据库技术。达内软件测试课程拥有强大的师资团队，终结“一师”时代，开创8师“梦之队”，5位技术专家与3位终身制职业发展顾问按照课程体系教1名学生，是达内的8师制。
达内软件测试培训老师就给大家讲一讲，6个大数据处理编程语言是什么?
R语言
R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。
Julia
虽然当前的数据科学绝大多数是通过R语言，Python，Java，MatLab和SAS执行的。但依然有其他的语言存活于夹缝中，Julia就是值得一看的后起之秀。
JAVA
Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。 “如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那么你会发现，Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言，”Driscoll说。
Hadoop和Hive
一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作
Scala
Scala是另一种基于Java的语言，并且和Java相同的是，它正日益成为大规模机器学习，或构建高层次算法的工具。它富有表现力，并且还能够构建健壮的系统。
Kafka和Storm
那么，当你需要实时的分析时又该怎么办呢?Kafka会成为你的好朋友。它大概5年前就已经出现了，但是直到最近才成为流处理的流行框架。
(以上内容来源于CSDN大数据)
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2025-04-23
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