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【达内培训】分享:Facebook语音助手技术
  • 发布:达内
  • 来源:IT技术
  • 时间:2017-07-10 18:58

佛山IT培训】分享:科技巨头竞相通过硬件产品和应用向消费者提供语音识别技术,但很奇怪的是一家公司缺席了:Facebook。现在很多的嵌入式技术已经慢慢的进入到了很多的IT技术行业;

语音助手太过重要,Facebook不会对此无动于衷。市场研究公司Markets and Markets去年预测,2022年全球语音识别市场可能达到100亿美元。除利润外,互联网公司需要大量用户使用它们的语音工具,以积累大量数据,进一步改进服务。

在发布语音技术方面,硬件厂商有很大优势,因为它们直接面向消费者。不同于苹果、亚马逊和Alphabet的是,Facebook没有被亿万消费者广泛使用的硬件产品或移动操作系统。

达内培训】分享:Facebook旗下一款硬件产品是Oculus虚拟现实头显。Facebook要进军语音识别市场,Oculus成为了试验田之一。

Facebook的想法是,在佩戴虚拟现实头显时,用户可以说出“Hey Oculus”和自己的问题,然后收到反馈信息。例如,用户可以要求打开一款特定游戏或搜索应用商店。这一技术支持Oculus Rift和三星Gear VR头显——后者使用了Oculus技术。

Facebook应用机器学习集团负责人杰奎因·奎因尼罗·坎德拉(Joaquin Quinonero Candela)上周在接受采访时说,“要操纵任何无需动手的界面,用户肯定需要用到语音。”

达内IT培训给大家分享:】Push和pull两个分享的知识和技术点

数个月内,Facebook以乐库恩研究部门的技术为基础,开发出适合在市场上发布的产品。Facebook后来成立了应用机器学习部门,负责人是坎德拉——曾在微软研究院任职。

尽管最近数年Alphabet、苹果和微软一直在大肆宣扬系统精度的提升,但Facebook在语音识别领域却相当低调。

坎德拉表示,约2年半前,他的部门开始开发语音增强产品,并得到Jibbigo——Facebook 2013年收购的一家创业公司——的帮助。

坎德拉说,Facebook的研发活动分为两大类:Push和Pull。“Push”指认为某一技术未来会有多方面用途,然后开始开发;“Pull”指工程师提出需要开发的技术。语音识别属于“Push”类技术。

研究人员提到的语音识别技术的一种使用场景,是自动生成视频字幕。谷歌在2009年就开始这一方面的研究。

【达内IT培训】分享:在这个软件中我们还是需要去发现一些问题;

Facebook最初专注于广告。当时的情况是,用户在关闭声音的情况下翻看自己的信息流,为了使广告更容易被用户注意到,广告客户需要在视频中添加文本。

Facebook语音架构集团工程师雷娜·菲利普(Reena Philip)表示,通过与广告团队合作,“我们开发出了原型产品”。

Facebook去年第二季度发布了这一功能。Facebook则继续深挖这一技术,自动为发布到其服务中的视频生成字幕。

坎德拉说,“我们进行过试验——增添字幕后,视频观看量增长了2位数。”

Facebook还需要确保与Gear VR配套的三星智能手机也能响应“Hey Oculus”命令。与Oculus Rift不同的是,Gear VR由配套手机提供运算能力,它本身没有强大的运算能力。

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