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不久前，成都某公司开发的机器人和高考状元展开了一场解答高考数学题的较量，虽然机器人最终落败，但其理解语义、逻辑分析以及快速学习的能力令人赞叹。

人工智能最重要的特征是有学习能力

随着技术的发展，人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度

关于人工智能，学界尚没有统一的准确定义。通常认为，人工智能的核心是算法，是一套利用机器智能解决问题的手段。

“过去的算法，人类给计算机下达指令来解决问题;现在，我们只要告诉计算机想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决，这是人工智能带来的根本性变革。”人工智能专家邓力说。

人工智能并不是一个新名词。上世纪50年代，科学家就提出了人工智能概念，并于上世纪70年代掀起了一个小高潮。但当时算法采用的是符号逻辑推理规则，缺乏自我学习能力。80年代，科学家改进了机器学习模型，但智能水平依旧较低，有价值的成果寥寥无几，人工智能研究进入低潮期。

佛山达内培训告诉大家深度学习的广泛应用离不开计算机硬件的发展。浙江大学计算机科学与技术学院教授蔡登说，深度学习又叫深度神经网络模型，以前计算机硬件不行，没法学习很深的神经网络，随着计算机性能大幅提升，训练很多层数的神经网络成为可能。 　　“人工智能拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力，与之对应，它就能像人一样看、听、理解事物。随着技术的发展，人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度。”林元庆说。

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机器人写的稿子，粗看上去与记者写的没有差别

“广州到武汉、长沙、岳阳的票十分充足，其中，余票最多的是广州到武汉，还有1534张。不过，车次主要是K字头和普列，基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦……”这是国内某媒体写稿机器人的“处女作”。这篇出自人工智能之手的报道，粗看上去与记者写的报道没有差别。

人工智能应用到新闻生产得益于它对数据、语义等的理解和处理能力。人工智能通过大量数据的学习，模仿甚至理解相对固定的新闻写作方式，并依靠算法迅速筛选、整合出内容。

“大数据并非高纯度的石油，而是含金量非常低的贫矿石。其数据量大、种类繁杂、价值密度低以及瞬息万变的特点，使得存储、统计、分析和呈现分类以及调用都异常困难。”人工智能专家、驭势科技联合创始人吴甘沙说，人工智能的研究方法和应用技术，如自然语言语义分析、信息提取、知识表现等，正在逐步地应用于大数据技术的前沿领域，结合预测分析方法，就能挖掘大数据蕴含的规律和价值，从而为人类决策提供支撑。

人工智能和大数据结合还给精准医疗带来了福音。专家介绍，医疗的精准建立在数据分析之上。对于很多疾病，尤其是罕见病，找到基因上微小的变化就可能找到了解决方案，但这意味着巨大的计算量，没有深度学习之前这几乎是不可想象的。现在，类似IBM人工智能“沃森”、百度大脑等应用了深度学习的计算处理系统，就可能通过已有数据进行训练，找出规律，帮助诊断疾病、研发新药。

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