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新IT运维技术,如何挑战解决应用性能监控难题
  • 发布:达内
  • 来源:IT
  • 时间:2017-06-05 17:38

APM的定义将原来的五个维度定义修改成了三个维度,即:数字化体验监控(DEM),应用发现、追踪和诊断(ADTD),以及应用分析(AA)。此外,Garter还强调,最终用户的体验始终是APM最重要的任务

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而APM的核心功能则是能够基于应用去做问题的发现与诊断。这一定义的改变,源于用户在新的IT形势下,对APM提出的新需求。

近年来,公有云和移动互联网的增长,推动了APM市场和技术的快速发展。然而,云计算、微服务和容器化让监控的数据呈海量增长,为APM的发展带来了挑战。

微服务架构和容器化让应用更具灵活性、弹性和扩展性,但在提高应用效率的同时,也让应用的拓扑架构和通讯变得更复杂,更难监控。

与此同时,企业数字化转型规模在愈发扩大,各行业对性能监控提出了更高的要求,传统的监控方案只能定位解决不到30%的问题,剩下的70%该怎么办呢?如何才能快速定位最终用户关键业务的性能问题?怎样才能保障关键业务流程各方面的稳健运行?

为了能够帮助企业应对新IT形势下的应用性能监控方面的难题,帮助IT管理团队快速实现不同业务逻辑下的性能排障,国内应用性能管理服务提供商听云,于2016年推出了全栈溯源解决方案,它在国内首次实现了全端、跨应用监控。

“全栈溯源是全球APM行业的趋势。在国外,Dynatrace、AppDynamics这些老牌APM厂商已经将全栈溯源作为了产品的标配。但是,从功能上来说,听云的技术在国内是非常领先的。

因为我们的服务体系更加符合国内企业的要求,国外的APM不支持国内组件,比如阿里云的基于微服务架构的支持,类似达梦数据库的国产化技术

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