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【佛山达内】分享：未来人工智能会失控吗?

发布：达内
来源：IT技术
时间：2017-06-02 11:05

达内it培训的小编给大家分享到：关于未来人工智能的发展前景和一些大变化，在未来的发展之中，很多的it新技术都是需要我们去不断的接触和学习的;下面先来看看下面的这三幅图片;

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图1、5月18日发布的Google Lens将应用于谷歌助手以及谷歌照片，它可帮助用户自动删掉不需要的照片。

图2、　中图柯洁九段在备受瞩目的人机大战中。

图3、IBM预计人工智能Watson每年将赚100亿美元。

人工智能正在飞速成长，《全球人工智能发展报告2017》显示，2012年后成立的人工智能企业，“60多年前，计算机科学的奠基人图灵在‘计算机与智能’一文的结尾写下这样的话：我们只能看清前方很近的距离，但我们能看到那里有太多的事需要去完成。这句话也适合用来描述今天的人工智能。”IBM大中华区首席技术官沈晓卫颇为感慨。

佛山达内培训的小编给大家分享到：

当人工智能敲响了门，我们将迎来怎样的世界?

“三管齐下”跑步前进

“幸福人生的逼迫，这就是人类生活的意义。”这句几乎可以从乐观主义维度形容人工智能影响的诗句，并非出自人类之手，而来自于微软的人工智能应用“小冰”，由它创作的一本名叫《阳光失了玻璃窗》的诗集，登上了书店诗歌新作的排行榜。

从AlphaGo到微软“小冰”，人工智能为何能变得更聪明?科学家们将其拆解为“强芯片+大数据+优算法”，人工智能快速成长，正来自于这“三管齐下”的跑步前进。

佛山达内培训的小编给大家分享到：芯片像是人工智能的身体。Alphabet执行董事长施密特坦言，20年前他之所以放弃人工智能研究，觉得AI没什么前途，重要原因就是，“和那时比，现在机器计算能力增强了，才能支持现在的算法，让人工智能的智商得以提升”。

算法则像是人工智能的大脑。AlphaGo技术负责人大卫·席尔瓦表示，新版AlphaGo能让去年与李世石对战的版本三子(这相当于职业九段与业余5段之间的水平差异)，但能耗和计算力的耗费仅相当于旧版的十分之一。这样的“多快好省”正来自于基础算法，包括用来选点的策略网络和用来判断胜率的价值网络的大幅度优化。更重要的是，增强学习在新版的AlphaGo的算法权重中更高，这就意味着相比学习人类顶尖职业棋手的棋谱，AlphaGo更多依靠自我对弈来学习，通过自我对弈，它甚至形成了类似于人类棋手在形势判断上的“直觉”，学会了以类似于人类棋手“复盘”的形式检讨此前的棋招得失。

佛山达内培训的小编给大家分享到：对于更多的人工智能的高新技术的不断突进，如今，全球每月活跃的安卓设备超过20亿部，苹果则生产了超过10亿部手机，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，目前谷歌已有多个产品和服务的用户数量突破10亿，它们是Google地图、YouTube(视频服务)、Chrome(浏览器)、Gmail(电子邮件)、搜索和Google Play(在线应用程序商店)。“通过采集海量用户数据，进行机器的深度学习，我们可以更科学更智能地解决问题。”猎豹移动CEO傅盛同样表示，旗下的Live.me作为美国强势的第三方直播平台，每天产生上千万张标准人脸。“这些数据让猎豹移动开发出了新的人脸识别技术，在儿童识别等领域大量使用。”

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