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佛山达内培训的小编在一些新闻资讯中看到很多的关于it技术方面的应用。我们处在人工智能的哪个阶段?我们将要去向哪里?到达后我们会遭遇什么?
在现在的时代事物飞速发展，往往需要你停下脚步，回顾自己所处的位置，否则你会很容易陷入对细节的兴奋之中。构成人工智能基础的数据科技正以不同的方式向前发展，而且速度飞快。因此，在你改变职业之前，或者决定使用人工智能扩展业务时，让我们首先对人工智能做一个鸟瞰，以帮助理解我们所处的位置以及未来走向。 一、人工智能未来会是带来什么?
我们倾向于把人工智能看做新事物，尤其是新技术以及和深度学习相关的新技巧。然而，人工智能已经过数十年的发展，否认过往的成功似乎不合逻辑，因为技术总是不断向前发展。
当我吃力向其他人解说人工智能之时，我不断为预测剖析寻找一些分界线，这些剖析咱们现已实习了适当一段时间，也是群众对人工智能持有的观念。近来我读到了一本名叫《人工智能的三次浪潮(Three Waves of AI)》的书，作者是 DARPA 信息立异单位主管 John Launchbury，他从一个更久远和广大的视角，将人工智能的前史与将来区分为了三个期间：1. 手工知识(Handcrafted Knowledge)阶段
2. 统计学习(Statistical Learning)阶段
3. 语境顺应(Contextual Adaptation)阶段
Launchbury 的观点对我帮助极大。尽管阶段(ages)的比喻很有用，但是这很容易让人误解为一个阶段结束了下一个阶段作为替代才开始。与此相反，我把人工智能看作一个金字塔，其中下一阶段的发展奠定在前一阶段之上。这也清晰地表明了即使是最古老的人工智能技术也不会过时，且实际上依然在使用之中。
对于第二个阶段统计学习(Statistical Learning)，即我们目前所处的阶段，我分为了一些更细的阶段，因为第二个阶段之中有一些重大突破值得单独作解释。
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2017-11-02
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